建模渲染 直击WAIC | 对话中兴通讯崔丽：发挥实体经济优势加速领域模型构建，实现AI引领

发布日期：2024-07-08 12:16    点击次数：180

专题：2024世界人工智能大会：以共商促共享 以善治促善智建模渲染

　　新浪科技讯 7月5日晚上消息，2024世界人工智能大会（WAIC 2024）期间，新浪科技对话中兴通讯首席发展官崔丽，她表示，随着大模型带来的AI浪潮，国内在数据方面面临比较大的压力，而中国凭借丰富的应用场景和私域数据资源，可以为全球AI产业做出巨大贡献。我们应该利用实体经济的领域数据，在基础模型之上构建领域模型，实现全球的引领。

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　　谈及AI大模型带来的机遇，崔丽认为建模渲染，这波大模型带来的AI技术变革，最重要的一点就是由“大力出奇迹”之后的泛化能力。这个泛化能力让AI从之前的点状或局部应用，变成更为基本且横向的技术，这使得它能够深刻地赋能千行百业的发展。但当下，这样的技术仍处于发展初期，市场处于雾里看花，技术则在高速迭代，后边还会有相当长的时间窗，大家共同努力把这个产业做大做强。

　　谈及当前国内AI大模型行业的发展还面临着哪些挑战，崔丽总结，国内需要考虑让算力的基础设施更加高效、更加低碳化，并同时在数据和算法上加强。

　　她表示，在算力方面，国内应当追求更高效低碳的基础设施，兼职美工比如中兴也提出以网强算，利用国内网络方面的强大优势，构建更大的智算集群，去满足更大模型的需求。再比如中兴提出开放解耦，希望做到软硬解耦建模渲染，然后中间的训推解耦，再到上层的模型解耦。

　　她说：“在数据方面，国内相比国外面临比较大的压力，GPT-4上中文语料其实只占了很小的一部分比例。现在的基础大模型已经不错了，但也基本上已经使用了当下所有的世界知识。在这种基础上我们应该发力实体经济，中国有各种实体经济，比如我们拥有全世界最大的电网、通讯网。我们应该利用实体经济的领域数据，在基础模型之上构建领域模型，实现全球的引领。”

　　在算法方面，她认为同样有非常大的提升空间，大模型的核心就是对数据的压缩，这种压缩应该更有效率，中兴希望能通过软硬融合、算网融合提供更好的训练和推理效率，降低应用门槛，这样才能将AI普惠到千行百业，并且为经济发展带来贡献。（罗宁）

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责任编辑：常福强 建模渲染

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